“24岁毕业时年薪50万元，到了30岁大概能升到P7(注：职级名称），那时就能年薪百万了。”
从上海交大硕士毕业后，出生于2000年的赵宏在今年入职腾讯，担任AI算法工程师，成为AI风口下第一批就业的年轻人。
伴随人工智能（AI）日渐火热，“百模大战”激烈开打，AI人才掀起招聘热潮。求职招聘平台猎聘数据显示，今年一季度，AI相关职位同比增加321.7%，投递该领域的人才数量同比增长946.84%。目前最紧缺的大模型算法岗位，人才供需比仅为0.17，大概相当于6个岗位争夺1个人才。
薪资方面，开出年薪50万-70万是普遍价格，年薪超百万甚至达到200-300万之间，在业内也并不罕见。
脱离草莽期后，大模型逐渐成为斗争激烈的红海。根据第三方数据，截至今年4月底，国内共计推出了305个大模型，除了头部大厂外，还跑出了月之暗面、百川智能、零一万物、MiniMax、智谱AI、阶跃星辰六家“独角兽”。在这场角逐之中，无论是资金背景、技术实力还是人才储备都成为科技公司血拼的战场。
新一轮“抢人大战”是否已经掀开帷幕？多位业内观察人士称，十年前的互联网叫“抢人”，现在的大模型则是“精挑细选”。
“互联网时代，哄抬薪资抢人的时候，出现过2倍甚至2.5倍薪水挖人的情况。但现在大模型领域，‘抢人’更加务实、理性。”脉脉CEO林凡告诉记者，“尽管薪资涨幅普遍达到50%以上，但是不再有公司会玩命砸钱抢人。”
招聘“少而精”：顶尖校招生年薪超200万
“以研究生身份入职大厂，最低的年薪大概40多万，最高大概是55万元左右。”赵宏透露，他本科是电子芯片专业，通过在华为实习转行进入AI行业，在他身边，从传统数学和工科转型而来的同行并不鲜见。
“研究生普遍给到70万就算高价，对于博士而言，毕业薪资可以达到百万元。”深耕AI行业的猎头倪悦向记者透露，面对国内C4(清华、北大、复旦、交大）重点实验室博士毕业生，大厂给出超过200万的年薪很常见。
不过，如此高薪只局限于核心技术骨干，“国内做基座类模型的人才90%都出自清华，真正会调模型、训练模型的甚至不超过200个人。”医者AI创始人刘呈辉表示，由于行业本身的人才储备有限，加上大模型的突然火爆，创业公司要招到最优秀的技术人才，需要在核心实验室里“锁定”相关资源。
“真正有价值的AI岗位数量并不多。”赵宏坦言，“大模型的核心代码主要是靠少数大神。很多公司提供的AI岗位，都是在安装运行开源代码，调整参数，有很多重复劳动。”和动辄十万人的互联网大厂相比，AI独角兽的员工数量普遍仅有几百人。
作为第一批赶上AI风口的人，在今年毕业季，包括华为、阿里、腾讯等顶尖大厂都对赵宏伸来橄榄枝，“华为花了3小时电话挽留我，希望我多做几年技术，未来路会走得更远。”但是无论是阿里还是华为，氛围都更偏科研，“我加了阿里主管的微信，发现他每天都在世界各地开各种国际性会议，当时我的内心也很忐忑。”由于比较喜欢大模型应用性方向，最终他拒绝了阿里和华为，选择了腾讯。
“从当前的市场情况来看，企业用人方尤其是高科技公司、互联网公司对AI人才的争夺已经达到了前所未有的激烈程度。”某招聘企业负责人向记者透露，“为了吸引和留住AI人才，多数用人方纷纷开出高额薪酬。这些高薪待遇无疑加剧AI人才市场的竞争。甚至一些大公司已经不仅仅局限于国内市场，而是将搜索范围扩大到了全球，以加强其在人工智能领域的研究和应用。”
脉脉数据显示，目前大模型研发技术人才平均月薪已超过5.4万元。在高薪岗位前十位中，大模型算法新发岗位平均月薪位列第一，超过6.7万元，其次是模拟芯片设计、数字前端工程师。
暗流涌动人才战，字节岗位多、华为薪资高
独角兽MiniMax创始人闫俊杰在接受采访时曾表示，未来全球只会剩下5家大模型企业。AI时代，大厂与初创公司最终所占的市场比例，可能会比互联网或移动互联网公司的比例更为凄惨，“极端的比例可能会达到9：1。”
据梳理，今年以来全球AI领域已有107起融资事件，其中，国内大模型公司融资金额在亿元级别的有20起。“AI六小龙”（零一万物、MiniMax、百川智能、智谱AI、阶跃星辰、月之暗面）中有五家公司今年已获得亿元级融资。
AI已成为互联网大厂必争之地。在人才战中，字节跳动是打法较为强势的一家。根据脉脉数据，从2021年起至今，字节跳动连续第四年位居新发布AI岗位数量第⼀。 在多个大厂中对大模型人才的招聘指数最高，达到17.24，成为新发大模型岗位最多的大厂。
今年上半年，在招聘人工智能人才量最多的前十名企业中，字节跳动排名第一，小红书第二，接下来依次为蚂蚁金服、美团、华为。从薪资来看，华为对大模型人才的月薪给到了5.5万元，成为大厂中新发大模型岗位薪资最高的大厂。
来自大厂的“明星员工”更是成为创业团队的核心来源。2023年2月，前美团联合创始人兼高级副总裁王慧文率先下场，随后百度、阿里、腾讯、字节、京东、网易等互联网大厂高管，相继开启大模型创业。
其中，前微软全球副总裁姜大昕，前网易副总裁、杭州研究院执行院长汪源，前百度副总裁景鲲，相继被曝光已经进行大额融资。今年7月，字节跳动大语言模型研发技术专家杨红霞、阿里通义大模型团队技术骨干周畅也从大厂离职，加入AI创业浪潮。
不过，相比互联网时代颇为草莽凶狠的挖人战术，如今AI领域的人才竞争显得暗流涌动，“目前各家大厂的技术团队都比较稳定，核心人才给到的现金大概是300万左右年薪，其他都以股票形式兑付。”倪悦透露，“目前竞业协议较为完善，核心人才受到薪资和竞业双重保护，技术大佬跳槽往往自带团队，挖角成本很高。”
除了算法人才外，包括品牌、市场、营销等人才也成为AI企业下一步招聘重点，“不少面向消费者的创业公司，更需要让产品进一步落地，因此需要建立完整的推广团队，相比门槛极高的算法岗位，这些领域更有机会。”倪悦表示。
“如今人才选择大厂，和各家大模型技术流派有关，并非完全根据薪资。”林凡表示，人才会先考虑自己对未来主流技术路线的判断和公司是否一致，不同的路线也代表不同的发展方向。比如OpenAI、Google、亚马逊各自是不同的路线。另外，公司的算力是否充裕、是否有高质量的数据储备都会是人才优先考虑的事项。
热潮背后：重金砸向AI是否值得，能否商业化？
如何将技术转化成商业回报，始终是悬在AI企业面前的达摩克里斯之剑。
据外媒报道，OpenAI全年运营总成本高达85亿美元，其中，近40亿美元租用微软服务器，OpenAI预计一年总收入约35亿美元，这意味着OpenAI的收支缺口可能高达50亿美元。
AI企业的核心投入成本是算力，而非人力，基座大模型公司在算力上的投入基本都要超过1亿美元，“大模型的前景我并不是特别乐观。”赵宏向记者坦言，“因为每次训练都要耗费大量成本，训练一次就要千万美金，目前技术还在初期，未来随着技术逐渐成熟，公司未必愿意耗费这么高的资源来投入。”
投资圈对于AI公司的观察更为冷静。刘呈辉告诉记者，现在的投资环境更加严峻，“水温”发生了明显变化，投资人看项目愈发谨慎，在考察项目时不仅看增长空间和未来价值，对短期的收入也有了更高的要求。
在公司选择上，投资人更看好“牌桌上的公司”，而“牌桌上的公司”核心就是清北等高校系，背后有深厚的技术底蕴，否则很难获得头部投资人的青睐。
应用层的公司必须实现稳定的收入，这意味着公司必须真正为客户创造价值。收入的规模大小并非唯一标准，但公司必须确保收入是标准化、可规模复制的，这对于多数公司而言，也是一项不小的挑战，因为目前寻找应用场景对于大模型公司而言依然是一大难题。
“现在融资呈现头部化、集中化的趋势，小公司很难持续融到钱。”长期布局AI的某上市公司CEO表示，“资本开始期待回报，竞争愈发激烈，用户规模增速、留存都在放缓，企业陷入技术、成本、市场的综合考量之中，大多数企业都没有形成稳定的商业模式和落地场景，行业洗牌期或许很快就会到来。”
“过去一年，在AI应用落地中，成本降低的趋势最为显著。”投资超过50家AI企业的启明创投主管合伙人周志峰告诉澎湃新闻记者，大模型每百万Token调用成本从去年120美元（约人民币800元）降到今年不到人民币1元，几乎是千倍下降，根据估算，未来成本很有可能再下降1000倍。AI相关的成本会越来越低，技术落地应用也变得更为容易。
周志峰认为，未来将出现很多基于大模型技术的新应用领域，如AI搜索、AI游戏、AI社交等等，同时也有很多新内容平台出现，如资讯、漫画、短剧、角色互动平台等，“在互联网时代，中国已经孕育出众多科技巨头，生成式AI时代，这一现象必将重现，中国新一代的伟大的科技公司已经在形成中。”
（文中赵宏、倪悦均为化名）
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