直接发钱如何影响就业？OpenAI资助的试验出结果了

界面新闻记者 | 刘婷

从埃隆·马斯克到“人工智能教父”杰弗里·辛顿，科技界的许多大佬都认为，人工智能将引发一波技术性失业，同时少数人将因此拥有巨额财富。一些科技大佬认为，在不平等加剧的情况下，由政府直接发放补助可能是一种解决方法。

2020年，OpenAI创始人山姆·奥特曼投资开展了一项试验，试图了解“全民基本收入”（Universal Basic Income, UBI）政策如何影响人们生活，这也是美国迄今为止在该领域规模最大的一项试验。UBI的概念出现在几个世纪前，它主张政府不附带任何条件、定期向公民发钱。长期以来，UBI被视为一种“乌托邦式”的政策幻想。

但近年来，在收入不平等和贫富差距日益扩大的背景下，尤其是新冠疫情爆发后，民众失业率上升，UBI在全球范围内引起热议。一些发达国家在疫情期间采取直接发放现金的做法，实际上就是源自这一概念。在科技界人士看来，UBI或许也能作为对冲人工智能负面影响的一项政策，以缓解人工智能取代传统岗位给民众带来的冲击。

奥特曼投资的这项研究历时三年（2020年11月至2023年10月），由非营利组织OpenResearch主导。试验共耗资6000万美元，其中1400万美元来自奥特曼个人，1000万美元来自OpenAI。研究选取了美国得克萨斯州和伊利诺伊州3000名低收入者作为试验对象，这些人年龄在21岁-40岁，平均年收入为2.9万美元。这3000人被分为两组，其中1000人每月获得1000美元补贴，另2000人每月获得50美元补贴。

研究发现，有了更多额外收入的试验人群在就业上拥有更大的灵活性，平均工作时间减少了，在找工作时也更加挑剔。

具体来看，在就业率和工作时间方面，接受1000美元补贴的人群每周平均工作时间比获得50美元补贴的人群少1.3小时，一年下来工作时间减少约8天，就业可能性也低2个百分点。由于工作时间更少，三年试验过后，接受1000美元补贴的人群平均年收入增至45710美元，而接受50美元补贴的人群平均年收入增长到50970美元。

“接受1000美元补贴的人群更有可能将有趣或有意义作为工作的必要条件。” OpenResearch研究总监伊丽莎白·罗兹 ( Elizabeth Rhodes）在报告中称。

在支出方面，研究发现，获得1000美元补贴的人群每月支出平均增加了310美元，大部分都用于食品、房租和交通等基本需求。此外，他们在医疗保健方面的支出略有增加，但没有直接证据表明其身心健康状况有所改善。在教育方面，总体而言，每月多获得1000美元对受试者的教育水平没有显著影响。

因此，报告认为，虽然直接发钱为人们就业带来了更大的灵活性，但作用有限，仅靠发钱无法解决诸如慢性健康、儿童保育和住房成本等方面的挑战，还需要政府和社会层面的共同努力。

不过，接受补贴更多的人群变得更为慷慨。接受1000美元补贴的人，每月在亲友身上的花费增加了22美元，比接受50美元补贴的人多出约26%。